2023年8月21日-24日，由工業和信息化部裝備工業發展中心、江蘇省工業和信息化廳、蘇州市人民政府以及中國汽車工程研究院股份有限公司聯合主辦的“2023汽車技術與裝備發展論壇”于蘇州隆重召開。本屆論壇以“裝備夯實根基?技術引領未來”為主題，邀請政府領導、行業院士、企業高層、技術專家，圍繞新技術、新裝備、新生態展開深入研討，以推動技術及產業發展，夯實質量強國之基，服務汽車強國戰略。其中，在8月22日舉辦的汽車產業智能制造發展論壇上，華為技術有限公司智能制造業務部副部長馮睿作《數字化推動汽車產業轉型升級案例分享》報告。以下內容為現場演講實錄：

大家好，非常榮幸有這個機會能跟大家交流一下華為公司通過自身的ICT技術，以及數字化轉型的經驗，在車輛行業的技術積累，以及我們在數字化轉型升級方面的經驗介紹。

我們知道，華為公司是一家聚焦ICT技術的公司，我們從成立之初就開始聚焦連接+計算這兩大支柱產品。隨著云計算業務的興起，華為公司專門投入精力做云業務的開發，截止到目前，我們也有將近兩千多種服務，架升到華為的云底座上面。我們通過云業務，更好的把我們的計算產品、連接產品以解耦的方式，以及模塊化方式服務給客戶，來做信息的處理和存儲。

(資料圖片)

隨著目前AI技術以及大模型技術的不斷興起，華為公司又專門在國產化的算力底座上面投入了大量的研究工作，包括我們開發了國產化通用的算力平臺，我們叫鯤鵬，以及在人工智能領域也開發了昇騰的芯片，目前它的芯片和英偉達A100的性能也是持平的。我們希望通過算力底座，能夠加速學習與推理的過程。

通過我們在這方面的連接以及云計算的能力，我們這幾年又聚焦在消費者業務上面，也就是通過終端業務和智能汽車的部件業務，希望能夠更好的進行信息的分發與交互。我們去年也成立數字能源軍團，專門服務于目前的站點、機房這些客戶。

華為公司現在主要面向三類客戶：消費者、運營商、政府和企業，車輛就是政企類的客戶。我們的遠景就是希望把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

我們在車輛行業也有了一定經驗的積累，因為華為本身就是一個制造業，并且現在也在服務于國內外將近200多家的汽車行業。我們認為，目前汽車行業有三個方面的挑戰：

1.產品沖溝方面，體現為三點：（1）汽車行業的產品技術越來越復雜化，包括現在新能源的驅動，智能駕駛、智能座艙等新技術，產品的開發以及生產都非常復雜。（2）汽車行業現在軟件定義汽車已經成為一種趨勢，我們研究，軟件的成本占到汽車總成本的50%，因此，一個軟件全生命周期管理能力提升對車企是非常重要的。（3）購車年齡在逐漸下降，如何更好的滿足年輕群體定制化的消費需求，也成為車企目前面臨了非常大的挑戰。

2.模式重構，包括幾點：（1）客戶體驗在逐步提升，最重點的需求就是現在對汽車定制化產品的要求越來越大。（2）目前三電、芯片、操作系統都面臨著國產化的需求，如何整合端到端的產業鏈，如何避免市場的BCM風險，也成為車企目前面臨的挑戰。（3）隨著數字化、智能化的來臨，像汽車行業數字化的研發協同，柔性工廠的建設，精密制造的建設，這也成為很多主機廠、新建工廠面臨的大挑戰。

3.工廠重構，主要體現為幾點：（1）我們現在要面臨300萬新能源汽車的擴建，以及傳統5000萬產能的改造。（2）現在柔性工廠、黑燈工廠概念的推出，很多企業都在嘗試做無線生產、自動生產，包括黑燈工廠的研究。（3）國家倡導綠色節能、低碳、雙碳的指標。

面對以上三個目前汽車行業的挑戰，華為公司結合ICT技術，以及云的服務，我們面向研發、生產、銷售和服務分別推出了不同的解決方案。其中在研發領域，包括國產化的研發工具鏈、工程設計仿真、自動駕駛、研發桌面云?，F在智慧工廠領域，結合我們自己的云技術以及ICT技術，我們向大家提供了生產網、AI質檢等相關場景的解決方案。在銷售與服務側推出了數字化營銷的解決方案。

下面我針對幾個重點的解決方案向大家做下匯報。

首先是研發工具鏈，研發工具鏈是華為公司經過四年自身的嘗試，我們自從美國打壓之后就開始進行國產化工具鏈的嘗試，包括華為目前所有的產品都是基于自己的研發工具在做的開發，我們在去年年底的時候將研發工具鏈也向社會做了能力的外溢。我們為什么要做國產化的研發工具鏈？不僅是車企，包括中國智能制造研發型的企業，我們發現現在軟件的質量沒有一個統一平臺、統一系統進行保障的。原來在流程上面，質量保障全部依靠于用戶測試，然而我們的測試工具很難實現自動化，手工比例達到了80%以上。并且在測試工具上面由于碎片化，而且老師傅不能形成經驗的傳承與積累。第二點在軟件風險上難以把控，上一個軟件研發生態在下一個研發生態上不能得到有效的傳承。

基于這幾個痛點，華為公司基于自己的云底座，分別制作了端到端的研發工具的流程，從IPD的咨詢，到一站式開發平臺，再到測試自動化工廠，以及到全供應鏈的安全保障，華為公司現在能夠提供端到端的服務。并且這些云服務是完全和云業務，和下層的底座是解耦的，并且全部容器化部署，滿足汽車行業標準化需求，并且所有的模塊全部是開放的ATI接口。目前這款產品已經在汽車行業的比如像長安汽車，今年正在試點推廣。并且這些研發工具鏈產品，因為在華為公司已經全面上線四年了，所以我們經過使用國產化的研發工具發現，數字化產品的交付效率提升了30%，并且能實現資源的統一管控，利用率得到提升。

第二點，能夠把原來的手工測試變為7×24小時全自動的測試，人可以歇，但是軟件不歇，工具不歇。并且我們70%的問題能夠通過研發工具鏈的測試工廠得到解決，并且這些在線撥測的問題以及質量報告都能進行實時化處理。

第二個解決方案，華為公司在自動駕駛開發測試平臺上的嘗試和研究。華為公司自動駕駛的開發測試平臺，完全基于我們全棧的自主創新的數字底座上面。我們從操作系統側，從芯片側，從服務器側，包括AI框架上面的算子算法，全部是基于華為公司自研的。當然有些算法是我們和伙伴，根據不同客戶的情況來進行聯合研發服務的。

目前我們最新的AI計算的平臺，我們能夠達到E級的算力，人工智能平臺達到E級的算力，它和英偉達的A800和V800性能是完全持平的，大家可以放在自己工廠里面進行實時測試。并且我們現在支持1400多個高性能的算子。最重要的一點是，我們不需要再擔心BCM受控的問題，因為所有的這些技術，包括芯片的技術，操作系統的技術都是咱們國家自主可靠的一個技術。

目前自動駕駛的解決方案，像在東風嵐圖汽車、吉利、賽力斯，都得到了大規模的應用?；谠品?，能夠為我們的客戶提供包括數據標注、訓練、仿真、合規服務等一系列的服務。

第三個是大模型的嘗試，在今年7月份，華為首次向社會發布了華為制造的大模型以及盤古的大模型?，F在大模型炒得非常熱，百模大戰的時代，但現在大部分廠商都聚焦于大模型上層應用的開發，但是聚焦于下面真正國產化算力底座的廠商少之又少，華為公司重點就是在下層的算力底座，人工智能平臺的研制。

目前我們開發出了三種大模型，分別是L0的基礎大模型，包括五類，比如像CV類的視覺大模型，NLP的交互類的，多模態的，圖網絡的，還有科學計算的。并且基于L0大模型服務的外溢，我們能夠跟各行各業開發出來各行各業自身的行業大模型，比如像汽車行業專門有汽車行業L1級的大模型，華為公司能夠把L0、L1的大模型進行外溢，在各個客戶針對不同的場景，可以細分出來L2的小模型。比如像汽車領域生產工藝、參數調優，可以專門基于汽車行業L1大模型，來定制L2級小模型，包括像可以做供應可視L2小模型。

在大模型時代，通過大模型的技術，跟傳統小模型相比，我們覺得可以重點解決客戶幾類問題：

第一，是泛化能力。我們知道在傳統的AI小模型時代，第一個是精度不行；第二個，任何場景都得做大規模的重新算法的編制以及算力的調優，然而大模型時代，可以通過大模型技術，把算子算法更具備泛化性，能減少調優成本。

第二，大模型能提高人工標注的能力。經過我們測算，目前經過盤古大模型的測試，我們能夠節省80%以上人工標注的成本，這能大大減少企業的成本代價。

第三，能夠降低AI的開發門檻。因為盤古大模型能為客戶提供工作流的自動化，數據處理的自動化，參數調優的自動化，真正做到低門檻的AI開發。目前盤古大模型現在在包括長安汽車、一汽，都在和客戶進行POC的測試。

下一個解決方案是生產數字平臺，華為公司把它定位成智慧工廠的中樞，我們認為生產數字平臺起到承上啟下的作用，上面連著工廠側的各種應用，下面連接著工廠側的各種數據。這個方案目前在一汽的（蔚山）工廠，長安的渝北工廠都得到嘗試和應用，已經得到大規模推廣。經過應用我們發現，能夠更好把工廠側的各個數據進行收集、協同。并且，在質量管控方面能夠得到有效追溯。然后在企業降本增效方面，能夠幫助一汽和長安的客戶提升40%生產問題的響應率，并且能夠提升60%生產質量的優化效率，提高70%關鍵設備的稼動率，以及降低了30%的生產能耗。因此，生產數字平臺目前在華為公司推廣的智慧工廠的解決方案里面，已經作為一種非常重要的方式，在向各個客戶進行提供。

下一個是車企數字底座，也就是專門為車企打造的基于集團、子公司、工廠、車間四級分層部署，統一架構的云管理平臺。通過四級打造的云管理平臺，能夠進行集團級的統一應用的統一分發，能夠進行所有子公司、工廠、車間所有數據的統一協同和匯聚，并且還能夠進行算法算力的協同和共享。目前這個案例已經在包括東風、比亞迪得到了很好的嘗試，能夠幫助客戶在應用的分發上面，數據的協同方面，以及多架構的協同方面，都得到了大大的提升。

最后一個方案就是華為的生產網解決方案，我們知道在WiFi5時代，漫游率，包括無線的覆蓋率能力都是不足的，包括很多AGD小車在運行過程中很有可能被卡頓，包括在拐角的時候就沒有漫游這種情況。華為公司針對車間的生產網，我們專門推出了基于華為自己獨家專利的WiFi6技術，能夠很好的解決這種問題，實現了廣覆蓋、廣連接。并且在PLC以上的數采網關上面，接口從原來的十幾種協議現在已經擴展到了二百多種協議，真正實現設備網聯化、設備IT化。并且基于一個網絡設備，我們是集網絡IP和安全于一體，大家購買這個網關設備，能夠得到網安一體化的訴求。

目前我們服務于海內外的200多家車企，無論是從研發創新、生產供應、營銷服務，包括華為還能提供數字化轉型的咨詢，以及數字化轉型的運營，目前在大多數客戶的影響力已經構建了。

并且在智能制造業成立這么多年，我們除了自己在為客戶提供服務之外，我們也在研發、生產、供應、銷售領域發展了很多生態伙伴，也是通過云平臺的開放，API接口的開放，我們希望能夠聯合更多的伙伴，來為客戶提供多種多樣的服務。

最后，希望在座的各位客戶、各位伙伴能夠積極使用華為的產品，希望我們一起通過ICT新技術的結合，來助力車輛行業的轉型升級。謝謝大家。

（本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱）

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